AI 거버넌스 (AI Governance)
조직이 AI를 안전하고 책임 있게 쓰도록 권한·데이터·산출물 검증 규칙을 정하고 운영하는 체계입니다. 무엇이 허용되고 어떻게 검증되는지를 명문화합니다.
AI 거버넌스는 조직이 AI를 안전하고 책임 있게 쓰도록 권한, 데이터, 산출물 검증 규칙을 정하고 운영하는 체계입니다. 무엇이 허용되고, 어떤 데이터를 쓸 수 있으며, 산출물을 어떻게 검증하는지를 명문화합니다.
AI를 도입하면 새로운 위험이 함께 들어옵니다. 민감한 데이터가 모델에 흘러갈 수 있고, 검증되지 않은 산출물이 그대로 외부에 나갈 수 있으며, 누가 무엇을 만들었는지 추적이 어려워집니다. 거버넌스는 이 위험을 통제하는 틀입니다.
거버넌스는 세 축으로 동작합니다. 권한은 누가 어떤 AI 기능을 쓸 수 있는지 정합니다. 데이터는 어떤 정보가 모델에 들어가도 되는지 경계를 긋습니다. 검증은 산출물이 합격선과 정책을 통과했는지 확인하고 기록을 남깁니다.
너디에서는 AI 거버넌스가 증거 기반 운영과 자연스럽게 맞물립니다. 산출물마다 검증 기록이 남으므로 책임 추적이 쉽습니다. 지킴이 권한·데이터·보안 정책을 제품으로 제공합니다.
관련 개념으로는 산출물 평가, 고객 인텔리전스가 있습니다.
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